• TEDAMOH

    Blog

Wie können wiederkehrende Aufgaben vereinfacht werden? Die Frage nach der Automatisierung von Prozessen in einem Data Warehouse (DWH) beschäftigt Projektteams.

Einer meiner erfolgreichsten Blogeinträge, der Artikel über die Generierung von umfangreichen Beispieldaten mit dem TPC-H Benchmark, erhält ein Update.

Change Data Capture erkennt Änderungen an Daten. Im Falle von gelöschten Daten stellt sich die Frage: Wie sollten wir Löschungen in Data Vault verwalten?

8 Gründe warum temporale Daten benötigt werden

Diesmal beschäftigt sich das Team des Data Management Center of Excellence (DMCE) von FastChangeCoTM mit der Frage: Was sind die geschäftlichen Anforderungen an bitemporale Daten?

Der PowerDesigner ist derzeit nur für das Betriebssystem Windows verfügbar. So weit, so bekannt. Amal Leyla Qasim, Datenmodelliererin im Data Management Center of Excellence (DMCE) Team, hat sich zum Ziel gesetzt, ihren Arbeitsplatz auf einen Apple MacBook umzustellen.

Dimension-Ids im Data Vault

Resiliente und temporal korrekte Dimension-Ids für Fakten- und Dimensionstabellen bei FastChangeCo

Sind in einem dimensionalen Datenmodell, aufbauend auf einem Data-Vault-Datenmodell, Integer-Werte als Dimension-Ids immer noch notwendig?

TEDAMOH - Secret Spice Data Vault timeline - Picture by Parrish Freeman on Unsplash

Erfasst das Datenelement Load Date Timestamp (LDTS) im Hub, Link oder in einem Satelliten den Zeitstempel des Batches, oder eher den Transaktionszeitstempel zu dem die Daten im operativen System entstanden sind?