Data Engine Thinking: Zukunftssichere Datenlösungen beim Global Data Summit 2025 | Vortrag von Dirk Lerner in Reykjavík
Konferenz: Global Data Summit 2025
Datum: 23. Juni 2025 - Uhrzeit: tbd
Ort: Harpa Concert Hall and Conference Centre - Reykjavík, Iceland
Vortrag: Data Engine Thinking
Speaker: Dirk Lerner
Wie werden aus Daten echte Werte? Mit Data Engine Thinking schaffen Sie flexible Lösungen, die Veränderungen und neue Erkenntnisse meistern. Anhand praktischer Beispiele zeigen wir, wie Datenlösungen wirklich zukunftssicher werden.
Data Engine Thinking: Wertschöpfung aus Daten | 27. TDWI Roundtable Hannover 2025 mit Dirk Lerner
Veranstaltung: 27. TDWI Roundtable Hannover
Datum: 27. Mai 2025 - Uhrzeit: 15:00 -19:00 Uhr
Ort: Hochschule Hannover, Fakultät IV, 1H.0.01, Germany
Vortrag: Data Engine Thinking
Speaker: Dirk Lerner
Wie werden aus Daten echte Werte? Mit Data Engine Thinking schaffen Sie flexible Lösungen, die Veränderungen und neue Erkenntnisse meistern. Anhand praktischer Beispiele zeigen wir, wie Datenlösungen wirklich zukunftssicher werden.
FastChangeCo’s journey to Data Vault @ Data Modeling Zone US - 2024
FastChangeCo’s journey to Data Vault
FastChangeCo ist ein fiktives Unternehmen, das Anfang des 20. Jahrhunderts gegründet wurde.
FastChangeCo kämpfte mit den sich immer schneller ändernden Geschäftsanforderungen und mit immer mehr Änderungen in den Quellsystemen - und versuchte wiederholt, das Data Warehouse mit modernsten Technologien zu erweitern, um all diese Änderungen zu bewältigen. Letztendlich war man jedoch nicht in der Lage, mit den ehrgeizigen Zielen Schritt zu halten und alle Anforderungen zu erfüllen.
Um all diesen Anforderungen gerecht zu werden, beschloss FastChangeCo, eine übergeordnete Vision zu entwickeln - ein Ziel, an dem sie alle Entscheidungen im kommenden Projekt überprüfen werden. Ihre Vision ist es, bei allen anstehenden Entscheidungen, Aufgaben und Implementierungen flexibler, agiler, schneller und weniger komplex zu sein.
ERFOLG!REICH Podcast Interview
Shownotes: Dirk Lerner - Der Experte für Datenmodellierung und Datenarchitektur
In dieser spannenden Podcast-Folge haben wir einen besonderen Gast: Dirk Lerner. Er ist ein unabhängiger und erfahrener Berater und Coach mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung in BI-Projekten. Dirk ist ein ausgewiesener Experte für BI-Architekturen, Datenmodellierung und temporale Daten. Doch wer ist Dirk Lerner wirklich?
In dieser Podcast-Folge werden wir mit Dirk Lerner die faszinierende Welt der Datenmodellierung und Datenarchitektur erkunden. Erfahren Sie mehr über seine Expertise, wie er Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten effektiv zu nutzen, und wie die TEDAMOH Academy Bildungsmöglichkeiten für Datenprofis bietet.
Data Warehouse Automatisierung
Erwartungen und Realität
Wie können immer wiederkehrende Aufgaben vereinfacht werden? Die Frage nach der Automatisierung von Datenlogistikprozessen in einem Data Warehouse beschäftigt heute die Projektteams. Der Wunsch nach einem umfassenden Automatisierungsprodukt ist dann meist sehr schnell da. Die Erwartungen sind hoch, die Enttäuschung (nach der Produktauswahl) nicht selten.In dieser Session gibt Dirk Lerner einen Einblick in die Erwartungen der Projektteams, die Abläufe der Produktauswahl und die Realität.
Data Warehouse Automatisierung
Erwartungen und Realität
Heutzutage denken nicht wenige Data-Warehouse (Data Solution)-Projektteams über die Automatisierung ihrer Datenlogistik-Prozessen nach. Wie kann man die immer gleichen Aufgaben vereinfachen, diese Prozesse einem Automatismus überlassen und dabei möglichst wenig sich wiederholendend Aufwand in die Entwicklung stecken? Der Wunsch nach einem allumfassenden Automation Produkt für die Data Solution, ist dann meist sehr schnell vorhanden.
Datenqualitätsmanagement im Mittelstand
Bereit für das Zeitalter der Digitalisierung?
Neben den theoretischen Grundlagen gibt Stephan Wund einen praxisnahen Einblick in die Methoden des Data Profiling im Rahmen des Datenqualitätsmanagements. Für die dafür notwendige, automatisierte Ableitung von Geschäftsregeln zur kontinuierlichen und wiederholten Messung der Datenqualität stellt er mit dem Rule Mining eine Methode aus dem maschinellen Lernen vor.
Eine Frage der Zeit
Was sind genau temporale Daten? In dieser Session gibt Dirk Lerner einen Einblick was temporale Daten sind und warum Daten für bestimmte geschäftlichen Szenarien eine Frage der Zeit sind.
Mit einfachen Beispielen visualisiert Dirk anhand dieser geschäftlichen Szenarien die Unterschiede in den temporalen Vorgehensweisen zur Historisierung von Daten und deren Auswirkungen.
Schließlich stellt Dirk Lerner die heute verfügbaren Technologien vor, die eine (bitemporale) Historisierung von Daten implementiert haben.
Start DWH Automation - Expectation and Reality
Viele Data Warehouse-Projektteams denken heute über die Automatisierung der Prozesse nach. Wie kann man die immer gleichen Aufgaben vereinfachen, diese einem Automatismus überlassen und möglichst wenig dauerhaften Aufwand in die Entwicklung stecken? Das Verlangen nach einer Lösung, einem Automatisierungswerkzeug ist dann meist sehr schnell vorhanden.
Who, how, what - why bitemporal data? Who does not ask will not be wise!
In dieser Session gibt Dirk Lerner einen Einblick in die Anwendungsfälle bitemporaler Daten und warum diese für die heutigen Geschäftsanforderungen wichtig und grundlegend sind. Anschließend visualisiert er anhand eines einfachen Beispiels die Vorgehensweise bei der bitemporalen Historisierung von Daten. Schließlich stellt Dirk die verfügbaren Technologien vor, die bereits eine (bitemporale) Historisierung von Daten implementiert haben.