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Fact-Oriented Modeling (FOM) ist eine Familie von konzeptuellen Methoden, bei denen die Fakten präzise als Beziehungen mit beliebig vielen Argumenten modelliert werden. Diese Art der Modellierung ermöglicht ein einfacheres Verständnis des Modells, da zur Erstellung des Datenmodells natürliche Sprache verwendet wird. Dies unterscheidet FOM auch grundlegend von allen anderen Modellierungsmethoden. Dieser Ansatz hört sich neu und spannend an. Er geht jedoch in Grundzügen bereits in die 1970er-Jahre des vorigen Jahrhunderts zurück. Eine ausgereifte Methodik zur Modellierung sowie eine geeignete Tool-Unterstützung existieren seit rund zehn Jahren. Ähnlich wie bei Data Vault hat sich die Methode in den Niederlanden schneller und um Jahre früher verbreitet. Erste Umsetzungen mit FOM entstehen zurzeit in Deutschland. Doch wie funktioniert diese Modellierungsmethode und welche Vorteile ergeben sich daraus für den Core Layer in einem Data-Warehouse-Projekt?