Konferenz: Reporting Summit 2025

Datum: 16. Oktober 2025 - Uhrzeit: 19:00
Ort: metafinanz, München, Germany

Vortrag: Datenmodellierung mit Data Vault - Special für Interessierte rund um Datenmodellierung
Speaker: Dirk Lerner

Data Vault ist ein modernes Modellierungsverfahren für Data Solutions, das Skalierbarkeit, Flexibilität und Nachvollziehbarkeit ermöglicht. Diese Session vermittelt die Grundlagen von Data Vault. Perfekt für Einsteiger, die datengetriebene Lösungen zukunftssicher gestalten und das Potenzial ihrer Daten optimal nutzen möchten.

Konferenz: data2day

Datum: 4. November 2025 - Uhrzeit: 11:15
Ort: IHK Karlsruhe, Germany

Vortrag: Data Engine Thinking: Zukunftssichere Datenlösungen
Speaker: Dirk Lerner

Daten erzählen Geschichten – wenn man sie im richtigen Kontext versteht. Oft bleiben sie jedoch nur "Krempel", den wir nicht sinnvoll nutzen können. Data Engine Thinking will das ändern: Es geht darum, Datenlösungen zu entwickeln, die flexibel, robust und anpassungsfähig sind – genau wie die Anforderungen, die Unternehmen täglich herausfordern.

Konferenz: DOAG 2025

Datum: 19. November 2025 - Uhrzeit: 10:00
Ort: Nürnberg Convention Center (NCC), Germany

Vortrag: Bitemporalität als Grundprinzip: Der Data Engine Thinking-Ansatz
Speaker: Dirk Lerner

Temporale Daten sind essentiell für moderne Datenlösungen. Diese Session zeigt, wie Data Engine Thinking die Implementierung bitemporaler Daten erleichtert - nicht nur als technisches Feature, sondern als integraler Bestandteil des Data Engine Ansatzes.

Konferenz: DDVUG Herbsttagung 2025

Datum: 27. November 2025 - Uhrzeit: 11:00
Ort: Novotel Hannover, Germany

Vortrag: Data Vault End-Dating Satellites am Link: Varianten, Optionen und Data Engine Thinking
Speaker: Dirk Lerner

Data Vault End-Dating Satellites am Link stellen eine besondere Herausforderung in der Datenmodellierung dar. Dieser Vortrag präsentiert verschiedene Varianten und Optionen für die physische Implementierung solcher Strukturen und zeigt anhand konkreter Beispiele, wie die Komplexität beim Beladen deutlich reduziert werden kann.